公共数据授权运营创新指南 2023.docx

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1、第一章数据要素市场化演进路径及面临的挑战PART01第二章公共数据授权运营创新体系PART02第三章推进建设数据资源体系，奠定数据资源创新基础PART03第四章创新公共数据授权运营，激活数据要素市场潜力PART04第五章共建数据运营保障体系，畅通公共数据资源循环PART05第六章未来展望第一章数据要素市场化演进路径及面临的挑战中国电子ZX一、数据要素市场发展演进近年来，随着数字经济的快速发展，数据已经成为新的生产要素，对于经济增长和社会发展具有重要作用，数据要素市场建设已成为数据高效配置和价值释放的必然要求。我国数据要素市场的发展演进可以划分为以下三个阶段：第一阶段：起步阶段。2014年，大数

2、据首次写入政府工作报告，“大数据”开始成为国家关注的焦点。2015年，贵阳大数据交易所作为我国第一个以大数据命名的交易所正式成立，引发各地方积极探索建设数据交易中心，标志着我国正式进入数据交易时代。在这个阶段，以原始数据“粗加工”交易为主，主要对原始数据进行初步的收集和整合，而不进行任何预处理或深度的信息挖掘分析，数据交易过程中缺乏统一的规范，数据成交量和成交额不高，数据价值难以充分释放。第二阶段：探索阶段。2017年10月，党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，为数据要素市场的发展指明了方向；2017年12月，中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，提

3、出要构建以数据为关键要素的数字经济。2023年4月，中共中央、国务院发布的关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见首次将数据作为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的第五大生产要素，并提出引导培育大数据交易市场，依法合规开展数据交易。2017年开始，随着国内大数据相关产业体系日渐完善以及各行业应用逐渐深入，我国数据要素市场发展进入深入探索阶段。这个阶段，数据作为新型生产要素并开始发挥价值、数据要素市场建设的顶层设计和制度规则开始制定，先行先试地区积极探索数据交易流通。第三阶段：落地阶段。2023年以来，聚焦数据要素市场建设和发展面临的问题，我国围绕政府数据授权运营、数据产权、流通交易

4、、收益分配、数据资产入表等做出一系列部署。2023年3月，国家“十四五”规划纲要提出开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。2023年4月，中共中央、国务院发布关于加快建设全国统一大市场的意见，提出加快培育统一的技术和数据市场。2023年12月，中共中央、国务院发布关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，提出推进实施公共数据确权授权机制。2023年8月，财政部印发企业数据资源相关会计处理暂行规定，能够进一步准确反映数据要素的价值，对于数据要素市场的发展具有里程碑式的意义。这个阶段，各地方政府公共数据授权运营兴起、数据交易规模快速提升。起步阶段救据要程通3-J1展一

5、通_进_过_接探索阶段落地阶段国务院印发促进大数据发展方中共中央国务院关于构建更加完整的要素市蜂配置做岬的意点提出“加快增IwMR要索市场”国家”十四五”规幽要提.“开展,中共中央国施关于加快建设一大市场的意合提出加快癖育统一轴冰和府市场”所成耳中央政治局就实施国家大数据A1i略进行集体学习4“十四五”大数据产业发展殿曲提出“健翎卷要素市场规则”中共中央国务院关于构眄据基蜘度更好发挥数据要素作用的意见提出*1t也人政府工作报告党的十九大报告提出“推动大雌与实体经济深度融合E要素市场化跟综合改土试点总体方案3提出“探索建立故据要财!如脚发，:企业故出资渤Q4iI处理用训心,.数据盼:入表将法郎B

6、1aWReR索的价ffi2014.032015.042015.082017.102017.122023.M2023.032023.112023.012023.042023.122023.08来源:赛渔顾问整理2023.10q:ie赛迪顾问tt*KMHKO26二、国内外公共数据授权运营实践2.1国外公共数据运营：对“数据信托”和“数据中介”两种模式进行了初期探索欧美国家频繁颁布数据隐私和个人隐私相关政策，如欧盟的通用数据保护条例(GDPR),这导致了公共数据、社会数据、个人数据流通的困难，给公共数据授权运营带来了一系列另破，使其难以全面发展。在这一政策环境下，西方国家的公共数据授权运营主要呈点状

7、发展，形成了数据信托和数据中介两种模式，旨在实现数据更广泛和更高效利用。通过数据信托，政府和企业可以建立信任和合作关系，共享数据以推动创新应用和增值服务开发。数据中介机构充当数据流通的中间商，促进数据的买卖和流动，从而促进数据的再利用和商业化开发。(1)数据信托模式美英等国针对数据信托模式进行了理论和实随索。这一理论包括美国的“信息受托人”模式和英国的“数据信托”模式，它们在数据管理和安全上有不同的方法。美国的“信息受托人”模式强调在数据信托中赋予数据控制者特殊信托义务，以确保数据安全和隐私保护。而英国的“数据信托”模式则侧重于建立一个自下而上的第三方机构负责数据管理，基于数据主体的委托，实现

8、数据信托的不同目标和机制。英国的数据信托实践主要集中在城市数据和健康数据等领域，融合了公共和非公共数据，通过不同场景的数据信托机制，为数据管理和服务提供支持。这一模式具有一定的借鉴价值，尤其在我国的公共数据运营方面。运行架构上，数据信托涵盖数据存储模块、数据共享平台、数据研发中心、数据可视化与分析工具和数据信托门户等多个模块，旨在构建一个多功能信息系统。IHg存储模块连接数据委托人的数据库，确保数据的安全共享，并为数据需求者提供基础的数据汇总服务。数据研发中心则是由专业的数据开发团队组成，旨在提供更广泛的数据服务和创造价值。通过脱敏、去标识化或匿名化等方法向外部提供数据产品、数字产品或数字服务

9、，以满足不同需求，数据可视化与分析工具是数据研发的延伸，它为数据委托人和数据需求者提供自助分析服务和数据透视功能，有助于更好地理解和应用数据。数据信托门户充当数据信托系统的关键接口，主要提供信托产品展示、数据服务获取接口和权限管理功能，确保授权的利益相关者能够受限访问管理的数据资源。法律架构上，数据信托根据不同场景和模式选择不同的法律结构，包括传统信托结构合同架构模式、公司模式、公共模式四种模式。传统信托结构中，数据主体将数据依据现行的信托法交给受托人管理，受托人负责持有数据并管理数据以满足受益人的利益，承担信托受托人的法律责任。合同架构模式中，各方签署合同来规定数据信托的目的、各方的权利和义

10、务。信托的目标以及相关事项通过合同约定明确C公司模式中，设立独立法人资格的公司或合伙组织作为数据受托人，负责管理和维护数据，承担数据受托人的法律责任,公共模式中，由公共监管机构制定数据信托的标准和规则，监督数据信托的运行，对违反规则的行为进行处罚。(2)数据中介模式新加坡和欧盟已提出数据中介的定义和监管框架。新加坡于2012年颁布个人数据保护法，定义了数据中介，并规定了其责任。欧盟的数据治理法案提出了数据中介的概念，旨在促进数据持有者与数据使用者之间的联系，借助专业化中立化的数据中介，降低交易成本，促进公共数据和社会数据的融合。同时法案规范了数据中介服务监督框架，是对数据中介进行监管的首次尝试

11、。数据中介一般指机构作为中间人，通过连接数据源与数据使用者，促进数据流动。在广义层面，数据中介可以包括多个环节和类型。在狭义层面，它在不同场景下也可称为中间人、数据聚合机构或数据经纪人。这些机构在数字经济中扮演着重要角色，但监管仍在探索阶段。数据中介模式主要提供三种服务类型。法人数据持有者与潜在数据使用者之间的中介服务，可提供双边或多边交换数据，或构建能够交换或联合利用数据的平台或基础设施。个人数据的数据主体和数据使用者之间的中介服务，确保个人数据的安全存储和传输，以支持数据主体的权利。数据合作社服务，协助数据主体、一人公司和中小型企业就数据处理条款和条件进行谈判，上报给主管部门并接受监管。这

12、些服务类型促进了数据的安全流通和维护相关法律法规。2. 2国内公共数据运营：尚处于多样化探索阶段，各地政府先行先试公共数据授权运营是亟待开发的蓝海，但目前尚未有中央层面发布相关的政策和法规来明确公共数据授权运营的框架，这使得各地区在开展该领域的探索时缺乏一致性和标准性，各地政府先试先行，处于一个多样化探索的阶段。一些国内先进省份或城市，如杭州、上海、广东、海南、贵州、成都等，已经开始采取试点举措，通过制定地方政策、建设运营平台、创新应用场景等方式，积极探索公共数据的授权运营，致力于在政策、技术和实践层面进行创新，以促进公共数据的社会化开发和更广泛利用。北京市以场最为牵引，提出建立“金Ii公共数

13、据专区”试点授权运誉。北京市2023年5月发布的关于推进北京市金融公共数据专区建设的意见中指出，经由市经信局授权的大数据公司作为运营单位，旨在建设和运营金融公共数据专区，以场景为牵引，在金融公共数据专区内，成功汇聚了工商、司法、税务、社保、公积金、不动产等公共数据，并尝试将其与企业数据融合开发，形成综合数据产品，服务于金融机构，实现了在普惠金融领域的不同细分场景中的应用。同时，在金融场景实践的基础上，全面推进数据专区管理制度体系的建设，形成了政企数据融合应用的典型经验和做法。浙江省杭州市以“政府引导+市场运营”为主要原则，强调政府指导公共数据定价。2023年9月8日，杭州市人民政府办公厅关于印

14、发杭州市公共数据授权运营实施方案（试行），为数据确权、授权运营、收益分配等环节提供了完整可行的方案，目标明确、机制完善，为其他地区推进数据要素提供了示范。主要包含以下五方面要点：发展原则上，政府引导、市场运营。建立党的基层组织，研究决定公共数据授权运营相关事项，落实党管数据的制度建设要求。实施进度上，2023年底前，发布首批授权的公共数据资源目录，完成公共数据授权运营平台搭建；2025年底前，形成20个以上有价值、可推广的数据产品和服务。运营机制上，建立公共数据授权运营机制，公共数据按政府指导定价果用有条件有偿方式进行授权，授权运营协议的有效期为3年。收益分配上，明确收益分配，数据产品或者数据

15、服务的收益，由加工使用主体自行收取。应用场景上，开发了医疗健康、金融保险、商贸物流、工业制造、社会治理、生态环保、教育、体育、文旅、科研等行业和领域的应用场景数据产品。山东省以医疗健康作为切入点，以行业为主导实现公共数据授权运营.在山东省医疗健康领域的实际案例中，国家健康医疗大数据中心（北方中心）作为数据管理主体，将医疗健康公共数据运营授权给北方健康科技有限公司。通过构建包括健康医疔大数据湖、数据中台、业务中台和开放平台的“一湖三台”核心技术体系，北方健康实现了对医疗数据的全流程一体化服务，包括采集、汇聚存储、处理、治理、加工、开放运营和安全保障。成都市以政府数据授权为引孽，在管理层、平台层、

16、数据层、权益层通过8大机制实现公共数据授权运管。成都市建立了公共数据管理平台，综合授权给数据运营方，同时引入行业数据主管部门进行行业数据加工授权审核，市政府数据授权运营则是通过成都市大数据集团进行市场化运营，需要经过多个部门的意见征求和市政府的批复。通过运营管理监督、平台建设运行、网络安全保障,数据需求管理、数据申请与授权、数据交付与利用、利益补偿与激励、数据服务定价等八个机制确保了政府数据的安全和有序运营，市场主体可以合法合规、高效便捷的使用政府数据。(I：ID赛迪顾问代:HKOU76青岛市构建T+1+XX”公共数据授权运管体系，从治数据、搭平台、拓场景三方面发力。政府和公共服务部门的信息化设施为基础，通过统筹建设公共数据管理平