XX省中医院数据系统建设——骨科专病数据库(腰椎病、髋关节病、膝关节病、踝关节病)项目采购需求.docx
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1、XX省中医院数据系统建设一一骨科专病数据库(腰椎病、髓关节病、膝关节病、踝关节病)项目采购需求一、建设目标科研方面: 建立“筋骨辨证”的筋、节、骨、髓证型数据库,辅助专病疾病模型构建 辅助完成专病的临床病例信息收集、专病临床研究的病例随访。临床方面: 开展专病临床科室的病人满意度、疗效随访。 完善、优化专病临床科室建设、围手术期管理等。二、硬件配置本项目不包含硬件。三、软件功能1通用功能1 .分别以腰椎病、髅关节病、膝关节病、踝关节病为中心,通过对专病患者的全量数据进行梳理,对接各新旧业务系统等多源数据,结合机器学习、自然语言处理等新型信息技术实现临床文本数据的清洗和治理,结合疾病诊疗规范及临
2、床科室课题研究需要构建专病科研数据模型。2 .具有科研队列管理模块,支持提供多种队列快捷筛查方式,用户可通过多条件与或非检索、事件检索等方式进行患者队列的筛查和数据可视化探查操作。3 .具有科研项目管理模块,实现科研数据收集、CRF表单数据录入、队列数据导出等功能。4 .具有随访功能模块,能够支撑科室开展各类复杂科研问卷设计、随访计划设计、随访健康知识宣教等科研随访工作。5 .采用B/S架构,界面交互友好,用户操作简易。6 .支持集成多种数据库,包括但不限于:MySQ1、ORAC1E和SQ1SerVer等。7 .支持与医院临床数据中心或集成平台对接,同时提供标准的对外数据接口,供第三方医疗信息
3、系统进行对接;8 .软件性能须满足50以上在线用户、20以上并发用户、单页面响应速度小于3秒、增量数据更新间隔小于24小时。9 .支持操作日志的记录:对所有用户操作记录日志,记录访问IP地址、时间、用户名、操作涉及的模块等信息。10 .系统需满足医院数据安全需要,支持实现字段级的数据权限配置,包括数据是否可见、数据是否脱敏、数据是否可导出等权限管控。I1数据库的架构具有良好的可扩展性与可维护性。2、细分功能2.1 专病数据建模:专病数据模型的梳理整体上以现有电子病历流程为核心进行梳理,范围需囊括专病患者在诊疗过程中产生的文档记录,包括人口学信息、诊疗信息、医嘱信息、检验信息、检查信息、护理信息
4、、病案信息等。2.2 专病数据采集:1、支持具备从多种不同的数据源(ORAC1E、SQ1SERVER.MySQ1)中进行指定规则的数据提取作业;2、支持具备数据转换功能,在数据提取的过程中将不同数据源、不同数据类型的数据进行转换;3、指定时间间隔或指定时间点进行自动采集;4、支持在数据采集过程中进行重复数据去重、脏数据清洗等数据处理操作;5、如采集任务异常中断,支持一定时效内的自动重启恢复,如多次重启失败,则支持记录同步状态,提交给数据监控预警并生成后端日志文件保存。2.3 专病数据治理:2.3.1 患者EMPI构建:I、平台支持通过利用病人基本病历信息(姓名、性别、身份证号、电话号码等),进
5、行相似度计算,将确定为同一病人的病人信息进行合并,实现科研患者主索引构建;2、支持对非信息系统生产的数据进行采集,并将其关联绑定到对应的患者身上,构建完整的科研数据链条;2.3.2 数据质控管理:1、支持准确性分析,对具有规范性的字段进行准确性校验,例如身份证号码,通过正则校验,或者本来应该填写数值类型的,查看是否存在其他类型。2、支持完整性分析,包括数据是否完整,内容是否齐全等数据完整性校验3、支持一致性分析,包括判断数据字典值域是否一致等数据一致性校验4、支持及时性分析,能够判断数据的时间逻辑性是否合乎常理的数据及时性校验5、支持关联性分析,实现对数据结构中的各表关联字段进行校验,比如索引
6、表和明细表之间是否正确关联等6、支持在完成数据准确性、完整性、一致性、及时性和关联性五大维度的数据分析后,输出整体数据质量分析报告。2.3.3 术语标准化:1、数据标化处理:支持基于专病数据模型对每个专病数据元进行标准化定义及管理,参考国内外专病数据元标准管理规范,构建包含数据元编码、分类、名称、值域等条目的数据元管理体系,并支持调阅专病数据元目录进行查看;2、数据归一处理:支持实现专病标准数据模型中的数据元归一规则的维护和管理,确保数据来源的准确性,归一的范围包括诊断名称、手术名称、检验名称、检查名称和药品名称,提供原型系统功能截图证明。2.4 专病数据结构化处理2.4.1 数据标注I、支持
7、导入标注所需的患者的就诊病历和所需要标注的数据元并发布任务,提供原型系统功能截图证明;2、支持按主诉、现病史等病历节点进行标注原文展示,通过鼠标框选分词提取原文内容,实现该病历原文所对应的数据元的关联标注,提供原型系统功能截图证明2.4.2 N1P模型训练支持将标注结果进行导出,结合自然语言处理技术,实现专病数据后结构化模型的构建和训练。2.4.3 后结构化处理I、支持通过训练好的N1P模型,对临床科研关注且需要提取的核心字段内容进行自动识别和提取,提取的数据范围包括检查结果报告和病历文书等非结构化医疗文本,提供原型系统功能截图证明;2、支持对专病患者的增量非结构化文本数据进行自动N1P治理。
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