面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理.docx

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1、面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理一、面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理实施背景.1（一）数字经济时代企业实施大数据发展战略的必然选择.1（二）加快推进GW公司泛在电力物联网建设的重要举措2（三）提升GWAW电力业务和数据管理水平的迫切需要2二、面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理内涵和主要做法3（一）加强顶层设计，构建业数双螺旋管理模式4（二）优化组织体系，强化业务和数据部门协同运转7（三）完善业数映射，促进业务和数据深度融合9（四）健全业数协同，促进业务和数据闭环运行11（五）强化业教互驱，促进业务和数据价值提升14（六）打造支撑平台，提高业务和数据管理效率17

2、（七）健全人才体系，夯实管理模式核心资源保障19三、面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理成效.21（一）数据共享水平和业务协同能力显著增强，有效推进泛在电力物联网建设21（二）状态全息感知和监测分析能力大幅提升，促进公司业务质效提升22（三）客户服务水平不断提升，电力营商环境持续优化，社会满意度增加22面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理GWAW省电力有限公司（以下简称“GWAW电力”）现辖16个市、72个县公司和12家直属单位，管理各类员工7.3万人，服务电力客户3300万户。2018年，AW全社会用电量2135.1亿千瓦时，增长I1I2%；完成售电量1672.3亿千瓦时，增

3、长12.8%。完成固定资产投资330.7亿元，其中电网投资325.1亿元，均创历史最高纪录，投产110千伏及以上线路2002公里、变电容量1278万千伏安。营收收入首次突破千亿大关，达到XXX.1亿元，完成利润XX.3亿元。2017年8月，GWAW电力针对业务流程不连续、数据共享不足等问题启动数据治理工作，在推进过程中逐渐形成了业务和数据“双螺旋”管理雏形，并对管理模式持续优化完善。2019年3月，GWAW电力紧密结合GW公司提出的泛在电力物联网建设目标，对前期工作成果进行提炼总结，最终形成面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理模式。一、面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理实施背

4、景（一）数字经济时代企业实施大数据发展战略的必然选择随着全球进入数字经济时代，新的生产关系和经济形态正在形成。大数据作为新型战略资源和知识经济时代的战略高地，日益成为价值再造的核心要素与经济发展的新动能。习近平总书记强调实施国家大数据战略加快建设数字中国，要求构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。目前，许多企业已将数据作为核心战略资源进行管理，推进实施大数据发展战略，利用数据支撑主营业务开展及新型业务开拓。GWAW电力作为大型电力企业，经过长期发展积累了海量数据，更需要深化大数据管理和应用,更好的将数据与业务结合，实现业务与数据价值的最大化，把握住数字经济时代的发展红

5、利。（二）加快推进GW公司泛在电力物联网建设的重要举措GW公司大力推进承载数据流的泛在电力物联网建设，要求将没有连接的设备、客户连接起来，没有贯通的业务贯通起来，没有共享的数据即时共享出来，推动跨专业数据共享共用，充分挖掘数据价值，对内实现“数据一个源、电网一张图、业务一条线”，“一网通办，全程透明”，对外适应社会形态、打造行业生态、培育新兴业态。这就对公司的业务和数据在链接、共享、融合等方面提出了更高要求，同时也是对传统以业务为中心的管理理念和管理思维的创新。为加快推进泛在电力物联网建设，GWAW电力需要推进业务管理的线上流程贯通，同时也要将数据管理提升到企业管理的高度，强化数据的共享融合，

6、推动数据“从业务中来、到业务中去”，实现业务“基于数据决策、驱动数据发展”，促进能源流、业务流、数据流“三流合一”。（三）提升GWAW电力业务和数据管理水平的迫切需要当前GWAW电力已经建成大量信息化系统,但数据分散、共享程度不高，同时在业务管理上偏向于“条块化”管理，造成业务和数据存在专业壁垒，协同程度较弱，在电网运行、客户服务和企业经营等方面出现业务不贯通，数据共享不足,数据质量不高等问题，影响公司生产经营管理效率。为此，GWAW电力需要坚持业务管理和数据管理“两手都要抓，两手都要硬”，进一步强化数据管理应用，加强业务全面量化分析，以“数据滋养业务，以业务培育数据”，打破业务和数据之间的壁

7、垒，构建数据管理与业务管理相互驱动的工作机制，促进数据共享融合和业务协同发展，全面提升业务和数据管理水平。二、面向泛在电力物联网的业务和数据“双螺旋”管理内涵和主要做法面对泛在电力物联网对业务和数据在链接、共享、融合等方面提出的越来越高的要求，深入挖掘GWAW电力业务流程不连续、数据共享不足等问题的内在影响因素，并充分借鉴双螺旋结构模型概念，运用螺旋式推进方法论的思维，将业务和数据作为双主链，推进业务模型与数据模型交互映射、虚实融合，业务活动与数据活动交互协同、闭环运行，业务能力与数据能力交互驱动、迭代提升，同时强化组织、平台和人才支撑保障，形成“双链螺旋交互，三层分步推进”的面向泛在电力物联

8、网的业务和数据双螺旋管理模式（以下简称“业数双螺旋管理”）（如图1）o实现以业务需求为导向，推进数据质量提升，推动数据共享融合，促进数据高效响应；以数据应用为手段，推动业务流程贯通，推进业务质效提升，促进业务创新发展。通过业数双螺旋管理，有效促进企业大数据应用，有效提升电网智能化水平，有效推进泛在电力物联网建设，支撑“三型两网”世界一流能源互联网企业建设。泛在电力物联网图1业务和数据双螺旋管理模式内涵（一）加强顶层设计，构建业数双螺旋管理模式结合GWAW电力信息化建设需要，全面梳理业务应用和数据管理现状，分析研究当前管理存在的问题，明确业数双螺旋管理的建设目标，分层分步、逐层递进，设计形成业数

9、双螺旋管理总体架构，推进管理模式的落地实施。1梳理现状问题，明确建设目标全面深入调研公司信息化建设、业务应用和数据管理现状，针对21个专业，123项业务，梳理出605项业务内容及120套业务系统支撑情况，厘清395条业务流程系统贯通情况，整理出42条系统建设问题、26条系统应用问题、67条数据管理问题、32条数据贯通问题。整体上，数据方面存在家底不清、获取困难、质量不高、共享程度偏低、价值挖掘能力不足等问题；数据与业务融合存在勾稽关系不清，数据管理与业务管理存在脱节情况；业务方面存在专业壁垒，流程不贯通，精准分析决策能力不足等问题。为此，明确“数据高质量、业务全贯通、需求快响应、分析更有效”四

10、个提升方向，确定业数双螺旋管理建设目标：一是提升公司数据质量，健全业务量化分析体系，精准支撑管理决策分析；二是贯通业务流程，提高数据共享程度，促进业务横纵向协同；三是提高业务和数据需求响应效率，支撑业务和数据应用需要，提升生产经营效率；四是强化业务场景建设，提高数据分析能力，推动业务创新发展。2.推导演进关系，设计顶层架构研究演进趋势，分析当前阶段。随着信息技术的发展,业务不断增长，数据不断积累，业务和数据的关系从单纯的“业务产生数据、数据记录业务”的相互映射，转向“业务规范数据，数据支撑业务”的相互依赖，最终发展为“业务引领数据，数据赋能业务”的相互促进，整体上可分为“业数线上化”、“业数协

11、同化”、“业数价值化”三个阶段,涵盖量变到质变的演进过程（如图2）o当前，公司已基本实现业数线上化管理，处于业数协同化管理提升攻坚阶段,业数价值化管理仍属于初级水平。图2业务和数据发展关系及相互作用设计顶层架构，指导管理落地。充分利用当前信息化建设成果，基于全业务统一数据中心，设计业数映射、业数协同、业数互驱三层交互机制和组织、人才、平台支撑保障体系，形成“1个组织、3个交互、2个支撑”的“1+3+2”业数双螺旋管理的顶层架构（如图3）,指导管理模式实施，支撑管理模式落地见效。“1个组织”：健全职责清晰、纵横联动的业务和数据管理组织体系，深化业务和数据部门的协同。“3个交互”：完善数据标准模型

12、，与业务模型交互映射形成业数一体化视图；加强数据质量治理和数据同源管理，推动业务和数据交互协同；基于标准化数据分析工作流程实施全程管控，精准响应业务需求，驱动数据分析应用能力提升，基于业数一体化视图完善各类业务场景建设，发现业务盲点、难点和挖掘创新增长点，推动业务能力与数据能力交互驱动不断增强。“2个支撑”：强化平台和人才支撑，保障管理模式的流畅运行，促进业务流和数据流交互流动螺旋提升，加快实现泛在电力物联网“数据一个源、电网一张图、业务一条线”和培育新业态的建设目标。图3业数双螺旋管理顶层架构（二）优化组织体系，强化业务和数据部门协同运转针对GWAW电力多部门分散开展数据应用、无集中管理的传

13、统模式所导致的数据治理和分析力量分散、专业化和集约化水平不高等问题，通过在公司层面增设数据办公室强化统筹规划，在省公司业务部门和专业单位下设数据机构深化横向协同，同时加强对地市公司和基层单位的纵向管控，强化业务部门和数据部门的协同运转，快速响应业务和数据需求。1增设数据相关机构，强化统筹数据管理和应用优化专业组织，增设数据相关机构。一是公司层面成立数据办公室，领导组由公司主要负责人牵头，工作组由相关业务部门负责人组成，强化数据管理应用统筹。二是省公司本部设立互联网部，并设置数据管理处；各部门设立“数据处”，与现有处室合署；省信通公司加挂“数据中心”，下设数据运维、数据应用、业务运维三组，强化数

14、据管理应用和支撑保障，深化业务和数据协同管理。三是地市公司新设互联网办公室，信通分公司加挂“数据中心”牌子，强化基层单位数据治理和业务应用水平（如图4）。2.明确各级管理职责，深化业务和数据的横纵向协同公司层面数据办公室负责统筹开展数据治理和数据分析应用工作，制定总体工作实施方案与计划并组织实施，管控数据治理质量与进度；负责跨业务部门和单位的协调工作,统筹数据分析应用需求和成果应用，打破专业壁垒，推动各专业数据共享融合和数据分析成果共用。横向协同方面，互联网部数据管理处负责制定数据管理办法和规范，制定流程机制；业务部门数据处负责汇集本部及基层单位业务需求，维护处理系统数据，推广数据分析成果应用

15、；信通公司数据中心负责梳理业务需求，开展数据运维及数据分析工作。纵向管控方面，省公司负责数据管理及数据分析应用的顶层设计、整体规划与组织管理，处理全局性、系统性问题；地市公司负责结合本单位各自业务，制定工作实施计划和方案并推动落实，探索业务创新；基层单位侧重于数据质量源端治理和数据分析成果的落地应用。图4业数双螺旋管理组织体系（三）完善业数映射，促进业务和数据深度融合针对GWAW电力信息系统间存在壁垒导致的业务和数据勾稽关系不清，跨专业数据获取困难、数据家底不清等问题,基于全业务统一数据中心，一是应用企业级标准业数模型,汇聚分散业务系统数据，形成规范共享的数据资源池，方便数据获取；二是面向业务

16、场景，构建并使用业数一体化视图进行全过程溯源，促进业数深度融合，为业数协同及业数互驱提供坚实基础。1 .化零为整，构建数据资源池，促进专业间共享共用统一汇聚数据，完善标准模型。全面梳理公司在运信息系统，通过数据同步复制、数据抽取、消息订阅机制等数据集成技术，在全业务统一数据中心全量接入51套业务系统数据、53127张数据表，累计存储数据85.5T,形成统一管理的共享数据资源池，为各类应用提供完备的数据资源及统一的分析计算运行环境。对照公司实际业务应用和自建业务系统需要，通过“补充”和“自建”两种方式“自下而上”对GW公司标准全局数据模型进行完善，形成6180个数据模型，其中标准模型5863个，扩充模型317个；清洗转换各业务系统汇集的10亿条数据，构建模型统一、规范可用的数据资源池，实现数据编码统一、数据格式规范