面向未来智能纪元_共建共享异构计算.docx
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1、面向未来智能纪元一共建共享异构计算5月25日,2017异构计算标准暨国际人工智能大会在厦门隆重开幕。本次大会以“面向未来智能纪元,共建共享异构计算”为主题,是我国首次召开促进人工智能算法及应用与国际主流皿平台标准融合发展的大会,中国电子技术标准化研究院、华夏芯、AMD(中国)、ImaginatiOn(中国)、ArteriS(中国)、CadCnee(中国)、中兴微电子、国家电网、格灵深瞳、智芯原动、深鉴科技、中科院上海高研院、厦门大学、加驰微电子、华泉智慧能源、金奖章全球投资公司等多家在国内外具有影响力的产学研用单位,围绕异构计算与人工智能深度融合这一主线,从芯片、软件、应用、投资等不同角度做了
2、主题报告,与参会的百余家企业分享了量瓢成果。在本次大会上,Imagination市场总监柯川先生应邀在会上做了HeterogeneousArchitecturesDrivingtheFuture异构驱动未来”的主题演讲,他表示异构技术不是一个新概念,但是却是正当其时。“异构不是说我的GPU比你的CPU好,而是性能、成本和功耗均衡的技术。”他指出,“传统SoC设计,内存是分离的,这种旧的技术,己经达到零界点,难以满足新兴需求。而且其成本倍增,还提升了延迟、降低了效率,提升了功耗。”他以汽车和人工智能来说明异构姐避的必要性,在汽车上异构系统可以帮助降低成本,在人工智能领域,异构系统可以实现扩展并动
3、态地匹配计算力。Automotive TransparencyMarketResautomotivee1ectronicmar JusthowmanyCPUs,GFOSsarethereinamoderr Wi11automotiveindustrysincreasinge1ectronicCOStE Andsecurity?Somanyat他说有预测机构预测汽车电子市场高达180亿美元,这需要大量的CPU,GPU和不同的操作系统,汽车地可以承受这些增加的成本吗?而如果采用异构系统则可以帮助降低汽车的成本。Artificia1inte11i(Q Artificia1Inte11igencebu
4、i1 Expertsystems Machine1earning Predominant1yneura1network Neura1networkcharacte Matrixandvectoroperations Veryhighdatabandwidth Efficient1yimp1ementedTightcoup1ingwithaCPUn人工智能建立在专家系统、机器学习和神经网络之上,神经网络的特点是矩阵和矢量运算,需要很大的数据带宽,异构系统可以和CPU紧密耨会实现最大的灵活性。异构系统可以避免显式拷贝,最新的异构计算理论上要求实现CPU、GPU、%等计算单元实现内存统一寻址,使CP
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