搭建智慧港口3D可视化管理平台.docx
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1、中国的水运最早可追溯到新石器时代的独木舟和排筏,到宋朝时中国已形成完整的水运及港口体系。船也从舟筏时代过渡到柴油机船时.代,“达飞和风”号的交付,标志中国集装箱船取得长足发展。现在,中国的港口规模居世界首位,今年上半年,仅外贸一项的货物吞吐量高达235720万吨,集装箱吞吐量高达13818万标箱,港口和船舶的运作模式已由几千年的人力为主发展成为高度机械化、自动化和信息化o自动化港口和船舶依托新基建和新科技势能,积极抢抓数字化转型先机,把数据作为企业的核心资源,运用Hightopo自主研发的HTfor Web可视化产品,擦亮绿色发展底色,解决传统码头和船舶能耗高、成本高、污染大等问题。通过HT实
2、现可交互式的Web三维场景,可进行缩放、平移、旋转、翻转,场景内各设备可以响应交互事件。结合HT引擎强大的渲染能力,保证场景在Web中高效流畅地加载运行并保证优秀的可视化效果。2D、3D无缝衔接,完美融合。注重细节刻画,点击相对应的设备能显示其作业等信息。rw 14.7网 12.8h出E 317, 273 317。273秀山2船舶信息可视化货轮信息可视化每条船舶显示船名、船运公司、船型、驻泊计划、船长头像,易进行识别和管理。船舶的2D面板显示了航线、进口航次、出口航次。货轮运输与HT可视化系统相结合,能准确显示靠泊时间、实际开工时间、计划完工时间、计划离泊时间、总冷/危/超、剩冷/危/超、总大
3、小箱、剩大/小箱、作业总量、剩余作业、剩余装船、剩余卸船,通过数据驱动实现对船只装卸总量(完工、作业中)的统计,分析船舶作业效率,为合理安排工班、调配资源提供科学依据。KRXrtuwx*M4 m版8隔32G中船舶效率分时分析用3条不同颜色的折线图表小卸船、装船、航行中的船在不同时期的效能,船舶作业效率二船舶剩余作业量/船舶剩余作业时间。如果堆场的有效作业量(装卸船+装卸车)=船舶操作量+闸口流量。那么拖车滞港率低、船舶效率高。通过长时间的数据统计监测,我们能得出滞港值与空耗值合理区间,如果偏离区间说明数据异常,系统自动触发报警机制,提醒中控人员及时调配作业资源。港口设备可视化岸桥信息可视化港口
4、每天有数十条船完成停靠、数百辆集卡在港区内不停地穿梭、数万集装箱完成装卸,这些操作都需要港口计划员来制订计划,依靠人脑去规划每天的作业。如果结合Hightopo的可视化技术,能进一步提高调度和计划的智能化程度。岸桥的2D面板显示了作业泊位、作业船只、大车位号、岸桥状态、行驶状态、作业状态、台时量、作业量、本班出勤、周期,接入实时数据,能有效进行资源的调配。I9 卬.zvAIPF63比affr*tu143.2623/87/09398/276利用可视化与F5G技术的结合,让光纤直达岸桥,利用光纤的超大带宽和超低时延支持超高清视频实时作业。在港口设置智慧闸口,通过车牌识别、车型识别、不停车称重等AI
5、算法,实现港区闸口的快速过闸,提高港口的外集卡通行效率,避免港区道路的拥堵。集装箱信息可视化由于集装箱可以把各种繁杂的件货和包装杂货组成规格化的统一体,因此可以采用大型专门设备进行装卸、运输,保证货物装卸、运输质量,提高码头装卸效率,因此很多危险物品会采用集装箱运输。集装箱的冷/危/超箱数,作业峰值/谷值,接入实时数据可动态显示。高危商品实时防护,确保万无一失。可以在峰值区间多投入机械,谷值时减少机械投入,以达到节能降耗效果。作业中支线:392*6干线支线冷/危/超箱数,623/ 87 /09堆场可视化堆场透明化,接入数据可实时显示堆场利用率,利用率增加会导致龙门吊的作业难度加大,有可能场地翻
6、箱的概率要增加,影响到龙门吊的作业效率,管理者可提前进行资源调配。堆场在安排进出口箱堆放时,为了同时保证场地的充分利用以及岸桥的作业效率,通常需要在同一块箱区内安排多条船的进出口箱。而同一块箱区通常只会安排一台场桥作业,因此实际作业过程中会遇到不同船舶作业冲突的情况,这种冲突的概率会随着当班装卸船作业量的增加而增加。因此对提箱翻箱率、移箱翻箱率、装船翻箱率都有较高要求,2D面板的相关数据能帮助运维人员有效进行资源调节。M瓶87,09Airtu 1054e中车辆信息可视化车辆分析为保证岸桥的作业效率,减少岸桥的等待时间,集卡扮演着重要的运输角色,必须为每一台岸桥配备足够的集卡资源,才能保证其作业
7、的连续性。运用折线图展示不同日期集装箱卡车作业情况、翻箱情况、AGV作业车次对比集卡作业车次的情况。实时监测比较港口各作业线速度,就能全盘掌握港口作业进度,对作业速度异常的作业线重点跟踪。通过实时对比分析,找出作业线的薄弱点。实际生产过程中,经常会遇到某条船的作业进度落后计划的情况,这时就需要增加集卡资源,提高作业效率,确保船舶按时完工离泊,但是增加多少集卡目前往往凭借主观判断,没有科学的依据做指导,因此经常会造成集卡投入过多,船舶提早完工,等待离泊时间很长,造成集卡和泊位资源的巨大浪费。运用Hightopo自主研发的HTfor Web可视化产品,将集卡和AGV车次接入实时数据,管理者可进行综
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