数字化发展新型问题研究.docx
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1、数字化发展新型问题研究1数字化发展现状分析1.1数字化总体发展情况21世纪以来,全球科技创新发展进入高度活跃期,随着人工智能、大数据等数字技术的快速创新与应用,数字经济正在成为全世界社会经济发展的重要驱动。2023年,全球47个国家数字经济增值规模为38.1万亿美元,比增15.6%,占GDP比重为45.0%o美国以15.3万亿美元的数字经济规模蝉联世界第一,我国则以7.1万亿美元位居第二,增速达16.2%o其中,我国产业数字化发展迅猛,规模总值达到5.8万亿美元,占GDP比重为32.5%;数字产业化则稳妥上升,其规模达到13万亿美元,增速为.9%1.2能源行业数字化发展现状在我国,各行业的数字
2、经济发展水平也存在着较大的差异,总体表现出三产(服务业)优于二产(工业)、二产优于一产(农业)的特征。能源行业作为国家安全发展的重要组成部分,国家陆续发布一系列推进智慧能源发展的政策和指导意见,旨在稳步推进能源全产业链数字化、智能化升级,加快促进能源新模式、新业态的发展1能源行业在新形势、新任务下,正在坚定不移地推进能源数字化转型,加强智慧能源建设,努力畅通能源产业链供应链、促进能源经济高质量发展。1.3数字技术发展现状以“大云物移智链”等为代表的数字技术正在加速与实体经济融合,广泛应用于诸多产业与商业中,在帮助行业和企业实现流程重塑、降本增效等方面均发挥着重要作用。人工智能作为关键数字技术,
3、其底层技术已实现从实验室走向场景落地,诸如图像分类、语音识别、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。大数据作为各类数字技术融合应用的基础,各行各业均已深入实践部署大数据平台及应用,北京、上海、广东等经济发展良好的地区也初步形成较完整的大数据产业业态,并不断加速与其他数字技术融合的广度和深度。而区块链、云计算、物联网等数字技术也纷纷取得群体性突破,它们的定位也在不断变化,内涵更加丰富,应用更加广泛,即将迎来进入普惠发展期。:戴亦舒,晏梦灵,黄小英.数字化创新中企业对政策关注与绩效关系研究以科学学研究.2023.38(11):2068-2076.1.4GW公司数字
4、化发展现状GW公司作为特大型国有重点骨干企业,深刻了解数字化转型的重要性,始终把数字化作为推进电网转型升级、实现高质量发展的重要抓手。高标制定实施数字化转型发展战略纲要及“十四五”数字化规划,完成新型电力系统数字技术支撑体系框架设计,构建数字化顶层设计体系。建成全球规模最大的电力信息专用网络,落地国内领先的两级数据中心,完成总部内外网及各省公司内网云平台建设,发布统一数据模型(SG-CIM4.5),成为全国首家获评数据管理能力成熟度最高级企业。GW福建电力公司(下称公司)认真贯彻GW公司数字化转型决策部署,提出“1234”发展方略,将数字化作为未来发展的三大主线之一。经过多年的持续发展,公司已
5、经具备良好的数字化基础,核心业务、核心资源已基本实现在线化运营,数据管理和应用水平持续提升,新业务、新业态、新模式加快构建。具体而言,公司结合“十四五”数字化规划制定了“数字MD”建设方案,提出“158”总体框架,助推公司数字化转型和新型电力系统建设。同步配套制定数据中台战略、数据治理等4个三年行动方案及7个专项方案,打造“1+N”数字化规划体系。建成阿里云平台和物联平台,上线内外网人工智能“两库一平台“,数据中台实现单轨运行,大幅提升公司整体作业效率。建成数据全生命周期管理体系,数据管理能力成熟度基本达到量化管理级。建设运营东南能源大数据中心,构建“HX能源大脑”,累计迭代、研发百余款数据产
6、品,数据价值持续释放。2问题研究方法2.1 问题研究模型本文通过价值导向、需求锚定、能力匹配与问题推导四个维度,构建数字化新型问题研究模型,对公司当前数字化转型面临的形势政策、发展需求、能力差异等方面进行梳理总结,归纳、推导出公司目前最迫切需要解决、疏通的关键问题,为公司实现高质量发展打造源源不绝的动力源泉。数字化发展新型问题研究模型如图1所示。图1数字化发展新型问题研究模型2.2 价值导向立足于数字化转型战略目标,通过新一代信息技术手段,充分挖掘数字、数据的创新驱动与应用潜能,全面强化数字化的开发及数据等资产的资产化运营。一是生产、运营优化。立足于传统业务,通过数字化等手段提升企业生产、运营
7、的效率,实现规模化和多样化的效率提升,以及研发、生产和运营成本的降低,从而实现企业效益提升。二是产品、服务创新。围绕客户新的价值需求,以新业务、新平台、新服务等方式开辟新的业务发展空间,构建新的智能产品生态价值,提高市场竞争力及价值空间。三是业态转变。利用数字创新平台与生态合作伙伴共同构建共享开放的生态网络,推动合作伙伴、平台用户广泛连接与赋能,实现业务创新及业态转变。2.3 需求锚定数字化转型需求作为转型工作的重要输入,主要包含约束性、挖掘性、发展性和改进提升等四大类需求。在约束性需求方面,通过对总部顶层规划、技术政策等数字发展方向的分析解读,结合公司自身情况,梳理与其高度相关的发展需求,明
8、确公司发展目标。在挖掘性需求方面,立足公司内外部发展形势,结合国家、行业的最新政策、客户需求、技术形势等方面的环境变化,深入分析挖掘自身业务发展需求。在发展性需求方面,通过调研分析,对公司面临形势、发展现状、存在问题等进行全面摸排,对公司实际需求有较为清晰、明确的了解。在改进提升需求方面,通过标杆分析等方法,对转型过程中存在的痛点、难点进行深入研究,并提出相对应的改善方案。2.4 能力匹配数字化能力按数据的采传存用全过程划分,可分为五个方面的能力。一是感知与连接能力。通过数据感知获取海量实时或离线数据,通过数据连接实现互联互动。二是治理与融通能力。通过数据治理,形成可用的数据资产,通过数据的融
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