打造具有国际影响力的制造业数字化转型示范高地实施方案.docx

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1、打造具有国际影响力的制造业数字化转型示范高地实施方案苏州市数字产业发展迅速，产业数字化转型持续推进，基础设施、数据要素供给日益充沛，数字经济蓬勃发展，但仍面临一些问题：一是新兴产业产业链高端环节偏弱，产业核心竞争力仍需进一步提升。信息产业链体系仍存在短板，“硬的偏硬，软的偏软”，新兴产业产业链高端环节尚未形成核心竞争力，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合企业，产业集聚和创新发展能力有待进一步提升。二是数字支撑体系前瞻性布局不足，数据要素价值有待进一步释放。水、电、气、通讯等城市基础设施的配套传感设备尚未整合，市政基础设施的智慧化改造和城市神经感知网络部署有待加强。数据资源的开放、共享标准和采集

2、、交换、发布体制机制有待进一步完善，数据价值开发不足。三是融合型数字经济人才存在缺口，社会数字化发展意识仍有待加强。数字人才特别是跨界融合的高端人才供给缺口较大，智能制造、共享工厂、协同生产等新模式新业态竞相涌现，但传统重工业发展惯性思维和路径依赖较重。一、打造具有国际影响力的制造业数字化转型示范高地深化战略，加快苏州制造业智能化改造和数字化转型，促进制造业和互联网融合发展。推动企业数字化改造、信息化建设和智能化生产，推出一批智能化创新产品，建设一批智能工厂和数字化车间，培育一批智能化标杆企业。整合产业链上下游资源，构建工业互联网标识解析体系，提升工业互联网平台服务能力，全力打造“工业互联网看

3、苏州”品牌，加快建设国内领先的数字智造中心。（一）开展工厂智能化改造以“智能+工业”深度融合为核心，加速以人工智能、5G、物联网、区块链、大数据、云计算、工业互联网等为代表的新一代信息技术在制造业的广泛布局和应用，促进制造业降本提质增效，“量身”制定传统制造业提质转型行动计划，分产业、分阶段推进工业企业数字化、网络化、智能化改造，加快推动工业经济转型升级。实施智能制造专项行动，结合产业转型发展需要和信息化发展实际，分行业、分企业、分阶段打造与发展实际相匹配的智能化改造推进行动，推进关键岗位“机器换人”，支持企业根据自身情况建设智能生产线、智能车间、智能工厂，到2023年，实现全市规上工业企业智

4、能化改造和数字化转型全覆盖。（二）打造智能制造支撑能力鼓励信息化水平高的大型工业企业打造个性化定制、柔性制造等新业态、新模式，鼓励中小企业推动生产、管理、营销各环节智能化建设，有序开展传统工业集体转型升级。支持打造智能制造公共服务平台。以智能制造为主攻方向，加快攻克高端数控系统、伺服系统、精密传感及测量、智能加工等核心技术基础与关键部件，突破一批关键共性环节，推进智能制造基础软硬件产品、智能制造装备的研发和产业化，提升智能制造支撑能力。（三）打造工业互联网生态体系打造工业互联网产业集群，积极争创国家新型工业化产业示范基地。推动开展工业互联网建设专项行动，构建以平台为核心的“1+N”工业互联网生

5、态体系，培育至少一个跨行业、跨领域、具有国际水准的国家级工业互联网平台；围绕苏州重点行业和块状经济，孵化一批行业级、区域级工业互联网平台；围绕龙头企业上下游产业链生态圈数字化、网络化、智能化发展需求，培育一批企业级工业互联网平台。充分发挥国家双跨平台、特色平台的集聚优势，提升平台输出和服务能力，培育发展一批面向特定行业、特定场景的工业应用程序（APP）,扩大“苏州解决方案”的辐射领域和区域。（四）完善工业互联网内外部网络改造升级工业互联网内外网络，加快建设覆盖全市的高质量外网,满足企业接入需求。鼓励企业利用5G、工业无源光网络，工业以太网,工业无线网等技术，对内网升级改造。开展园区、企业的“网

6、+云+端+用”工业信息基础设施试点示范，支持电信运营企业联合行业优势龙头企业建设一批“5G+工业互联网”企业内网标杆，组织重点企业开展5G专网建设。（五）促进大中小企业融通发展深入实施企业互联网融合提升工程，加速中小企业上云及工业APP普及，引导中小企业业务系统向云端迁移，推进中小企业业务流程规范化、标准化，与龙头企业实现计划、技术、采购和质量的协同，实现大企业建平台和中小企业用平台双向迭代，促进大中小企业融合融通发展。（六）推进工业大数据产业发展将制造业和互联网、大数据、人工智能相结合，驱动制造业从低端制造向高端智能转型，推动工业数据开放共享，支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安

7、全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制。构建工业大数据资产价值评估体系，开展数据资产交易试点，培育工业数据市场。组织开展工业大数据应用试点示范,培育工业大数据资源提供商和数据服务龙头企业，支持产学研合作建设工业大数据创新平台，争取国家工业互联网大数据中心江苏分中心在苏州落户，将苏州建成全国领先、全球知名的工业大数据技术、应用、创新和产业发展高地。二、国外数字经济发展现状数字化浪潮正重塑世界经济格局，随着疫情对各国经济造成不同程度的冲击，数字经济表现出强大韧性，成为全球经济发展的活力所在。2020年，全球数字经济增长值规模达32. 6万亿美元，同比名义增长3.0%,占GDP比重高达43.7

8、%。其中数字产业化占数字经济比重为15. 6%,占GDP比重为6.8%；产业数字化占数字经济比重为84. 4%,占GDP比重为36.8%。另据IDC预测，到2023年全球数字经济产值占GDP比重将达62%。随着对数字经济重视度的日渐提升，世界各国不断加快对数字经济的战略部署。美国是全球最早布局数字经济的国家，20世纪90年代就启动了“信息高速公路”战略，在大数据、人工智能、智能制造等领域着力。特朗普政府在战略层面首次将人工智能、量子信息科学、先进通讯网络（5G）、先进制造四大科技应用领域列为国家“未来产业”；拜登政府则将人工智能、5G、量子技术、航空航天等定义为“未来技术”领域。日本科学技术创

9、新综合战略2020制定并推广战略性创新创造计划，针对AI、物联网、大数据等革命性网络空间基础技术，下一代自动驾驶等革命性自动行驶车辆交通技术，机器人、3D打印等革命性制造技术等领域，以破坏性创新为目标，制定研发计划。英国早在2009年就发布了数字英国计划，数字化首次以国家顶层设计的形式出现，是最早出台数字经济政策的国家。随后英国不断升级数字经济战略，大力推动数字经济创新发展，致力于网络治理实现新突破，坚持“数字政府即平台”理念推进政府数字化转型。相比之下，多数发展中国家近几年才开始着手布局数字经济相关战略。印度2015年推出“数字印度”计划；巴西2016年国家科技创新战略（2016-2019年

10、）,将数字经济和数字社会明确列为国家优先发展领域之一。尽管发展中国家数字经济起步较晚，但数字经济规划布局积极，营造数字经济发展的宽松环境，正抓住数字经济发展新机遇，努力实现与发达国家并跑。三、存在问题苏州市数字产业发展迅速，产业数字化转型持续推进，基础设施、数据要素供给日益充沛，数字经济蓬勃发展，但仍面临一些问题：一是新兴产业产业链高端环节偏弱，产业核心竞争力仍需进一步提升。信息产业链体系仍存在短板，“硬的偏硬，软的偏软”，新兴产业产业链高端环节尚未形成核心竞争力，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合企业，产业集聚和创新发展能力有待进一步提升。二是数字支撑体系前瞻性布局不足，数据要素价值有待进一步释放。水、电、气、通讯等城市基础设施的配套传感设备尚未整合，市政基础设施的智慧化改造和城市神经感知网络部署有待加强。数据资源的开放、共享标准和采集、交换、发布体制机制有待进一步完善，数据价值开发不足。三是融合型数字经济人才存在缺口，社会数字化发展意识仍有待加强。数字人才特别是跨界融合的高端人才供给缺口较大，智能制造、共享工厂、协同生产等新模式新业态竞相涌现，但传统重工业发展惯性思维和路径依赖较重。资料参考：苏州市数字经济“十四五”发展规划